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云计算与大数据的风险与问题

风险及问题是伴随投资机遇而来的问题,投资者需要对其认真考虑。对此,秦捷列举了一下投资者需要考虑的问题。


·行业解决方案的Domain Knowledge:Big Data不只是MapReduce和Hadoop,商业目标及服务内容更重要。


·Cloud Infrastructure:IaaS市场,谁能成为最后的赢家?


·基础软件和硬件:知识产权保护,产品化和产业链问题。


·B2B商务模式:客户获取成本高和定制化限制产品标准化,中国特色?



·互联网B2C的收费模式:广告模式及后向收费的净瓶?


·国内媒体市场的不完整性:内容为王和免费内容?


·社交网络的人文性和本地化特性:外来文化?精英文化?还是屌丝文化?


·创新加速抄袭亦加速:商务模式的同质化竞争,在互联网应用服务中体现的最为明显。


·互联网巨头:抑制创新还是退出机会?


·风险投资之炒作 VS 过冷却:投还是不投?


·风险投资之长线VS短线:人民币基金LP的耐心。


·长线风险投资:谁来教育市场?政府引导基金和风险投资的风险共担?



回到云计算与大数据的投资方面,究竟什么时间进入并投资的最好机会?每一个革命性的产品从开始到走上大众市场,基本会经历五个阶段:技术出发攀岩、期望值巅峰、幻灭低谷、曙光缓坡、然后到达成熟的市场阶段在这几个阶段中。



首先要看要投的项目或产品处于整个曲线的那个阶段,其次要看哪一个团队能够走到最后。一般来说,处于技术刚开始的阶段、泡沫破灭、曙光缓坡这三个阶段比较适合投资。

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