从项目管理的角度，如何体现大数据时代的量化管理本质，对此IT项目管理研究会发起人韩春生认为，首先，拓展人脑思维的局限性，发现更多数据间的关系。包括：数据关系挖掘，健康医疗领域，交通管理，货品配送等等。

其次，变改依赖单一因果关系，确立系统化管理的方法论。比如，做绩效考核的KPI经数据分析持续优化，数据分析前不再删减、多维数据分析。

再次，管理决策的简化，混沌式管理成为方向。体现在，长周期战略结果无法预测，管理应关注当下以及组织管理更该关注整体系统的高效，而非某项具体制度。

谈到量化项目管理需要解决的问题时，韩春生认为，1、项目管理位于执行层面，最易于量化和数据分析。2、构建新型量化项目管理需要解决的几个问题，比 如：项目数据的采集与分享;项目管理中，数据的维度;整理数据，分析数据;头脑风暴，创建决策的模型;成功经验分享，决策模型的推广和应用。